栏目包含哪些内容？

「100 小时后请叫我程序员」属于少数派全新策划的 Plus 栏目，将在未来一年里，更新以下三部分内容（前往查看全部内容更新时间表）：

知识体系：37 篇文章详细讲解专业领域知识点，夯实基础；
技能拓展：16 篇主题分享，延展编程知识图谱，快速掌握行业动态；
线上研讨会：内容更新期间举办 3 次线上直播，与主理人线上直接交流学习心得。

前往查看栏目知识点导图，还可以直接阅读试读文章。

「我」能从栏目中获得什么？

学会用编程思维来理解世界

你首先将学会 Python 的核心语法，从最基本的数据类型、判断和循环语句等概念，到最关键的函数、类和面向对象编程等编程思想。除了之外，还将对字符串进行深入了解，并学会能提升编程效率的正则表达式。

掌握大数据分析的能力

学会 Python 的核心语法之后，就要结合近年来最火的数据分析库 Pandas，来在实际案例进一步消化 Python 语法和编程思维。而且将以 Pandas 的概念和功能为基础，学习数据分析中必备的数据清洗、关联和可视化等步骤。

用代码解决实际需求

学习编程不能纸上谈兵，在最后一个模块中，我们将带领你在不同的实战场景中，使用 Python 来解决实际问题。你将了解数据爬虫、命令行工具的构成方式，开发 Web 应用和飞书机器人应用的具体流程，还将领略使用 Pandas 和 scikit-learn 进行机器学习的威力。

这个栏目适合谁？

这款栏目针对零编程基础的读者而设计，希望带大家走进编程的世界。因此不论在栏目的知识量，还是内容结构，都考虑到了零基础读者的需求（以至于如果你有其他编程语言的基础，可能会觉得我们讲得太细了）。

如果你还有以下疑问：

为什么栏目内容以 Python 和 Pandas 为主，为什么不是 JavaScript/Swift/Ruby...?

本栏目的目标是帮助大家掌握编程能力，而非针对某一编程语言，尤其考虑到许多读者是零编程基础，所以我们综合编程语言的流行度和上手难度，最终选择了 Python。

但光学习 Python 语法是无法实现「掌握编程能力」的目标的，考虑到 GUI 开发、网络后端开发等领域需要大量计算机科学专业知识（例如网络协议、开发模式、算法等）作为基础，所以我们选择数据分析（以 Pandas 为主）这个领域，来学习将 Python 语法运用在实际场景中，而且数据分析这项技能本身也可以应用在诸多行业和岗位中。

为什么我要在少数派学编程？

100 小时系列想解决的一个问题：我们都知道学习一门技能需要几个月以上的持续学习，而不是拿了一套讲义对着自学。我们更看重学习环境的搭建，而不是简单地卖一套教材。

因此，这次的栏目设计成了「知识体系 + 技能拓展」的结构，让大家循序渐进。我们希望在一年的更新周期中，各位读者可以一直保持在「学习」的氛围中，真正掌握编程的能力。